“人工智能+商业大数据技术”的组合能够从各类科技“标签”中挖掘出更大的价值。合合信息旗下启信宝企业端产品“启信慧眼”依托启信宝汇聚的境内2.3亿家企业等组织机构的超1000亿条实时动态商业大数据,将国家、省、市、县区等多级科技认定名单整合为“知识数据”,形成超20类科技认定企业库,包括专精特新、制造业单项冠军、服务型制造业示范企业、雏鹰企业等。银行可根据科技信贷产品的准入政策,有针对性地查询、导出对应的企业库数据及企业商机,为开展各项科技信贷业务提供数据支撑。
找到具备信贷需求的企业后,如何挖掘数据价值,快速、有效、准确地评估科技公司的价值也是银行面临的一大挑战。科创评估角度复杂多元,专利、软著、资质等无形资产价值度量难,传统风险评估模式不适用于科创企业的尽调场景;企业融资渠道丰富,无形中增加了银行风险评估的难度。
如果银行无法采用可信、可靠的手段去量化科技企业的技术价值的和信用等级,就难以给予企业强有力的信贷服务支持。为解决这些问题,以某国有大型商业银行为代表的金融机构通过“以人才定贷”、“以投定贷”等额度核定方式来进行授信评估,启信慧眼等科技产品也针对科创金融场景推出了“科创评分”,基于自研的企业科创能力评分模型,助力银行解决企业潜力“量化难”的问题,精准挖掘、筛选优质客户。
启信慧眼“科创评分”模型
此外,在商业大数据技术的支持下,启信慧眼推出多个垂直细分的科创标签体系,如科技认定、业务概念、榜单企业、技术领先、高成长企业、企业特点、政府扶持和奖励等,可从企业科创资质、科技人才、融资能力、知识产权、成长性、行业赛道等维度,对企业科技属性与实力进行定理分析与定性评价。
目前,启信慧眼已为全国范围内的多家银行提供拓展科技企业、捕捉信贷商机、营销筛选、快速审批落等“全周期”服务,曾助力某全国性股份制商业银行进行科技企业拓展、绿色信贷拓展及科技企业名单数据挖掘,一年内获取潜在客户企业名单数量超三百万家,导出商机数量近3.5万条,对公有效客户数同比增长超18%。
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