合合信息构建安全“防火墙”，AI科技创新安全应用场景再下一城

技术的进步在带来便利的同时也附着产生风险。检测手段的确实，使得从各类社交平台源头产生的视频、图像、文本内容图片被恶意篡改的情况日益加剧，大量经过人工、AI脚本篡改合成的图片被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假新闻，以达成非法获取经济利益的目的。

现阶段，图像内容安全已成为AI安全的重点领域，以合合信息为代表的图像篡改检测技术成为时下最普遍且最高效的图像内容安全“防火墙”，科技创新在内容安全又有了新的应用场景，在未来还有广阔的发展空间。

近年来，持续高发的电信诈骗案件给人民群众造成重大经济损失的同时，也冲击着金融市场的有序性。不法分子从银行等金融机构远程服务的便利中“钻篓子”，在网上办理开户时，使用被篡改的头像、出生年月等相关身份信息的证件，意图以欺诈手段通过实名认证。部分金融机构出于风险考量，出现了拒绝开户等 “一刀切 ”的行为，或扩大可疑账户锁定范围。市场亟需能够解决这一困局的新产品。

面对这一巨大的市场需求，合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，通过学习图像被篡改后统计特征的变化，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，可检测出复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式。在AI识别出篡改区域后，图像篡改检测系统会以热力图的形式展示图像区域篡改地点，提醒审核员重点审核。

在业内人士看来，作为一家科技企业，合合信息的公司业务具备典型的三大潜力。其一，公司是行业内少有的在人工智能、大数据两个领域均具有行业领先的核心自主研发技术的科技企业，是行业内典型的在C端产品与B端服务同时拥有完善布局矩阵的企业，也是行业内少有的在国内、国际市场同时布局且均取得了规模化用户和产值的企业。面向企业，合合信息智能文字识别技术在多语言、多类型文本、卡证上识别效果优异，可识别超过百种的证照和五十多种语言的图像文档。

未来，合合信息也将进一步提升B端与C端业务之间的协同性，在研发方面将B端业务积累的不同行业理解，继续运用在C端业务更多垂直场景的开发中，为用户打造更有价值的产品体验。