“帮信罪”现象频发，合合信息AI技术发挥规制机能打击犯罪

“帮信罪”全称为“帮助信息网络犯罪活动罪”，是指明知他人利用信息网络实施犯罪，依然为其犯罪提供互联网接入、广告推广、支付结算等帮助的犯罪行为。最高人民检察院2022年披露的数据显示，帮信罪已成为各类刑事犯罪中起诉人数排名第三的罪名，仅次于危险驾驶罪、盗窃罪。

售卖、出借个人银行卡的行为，是“帮信罪”的典型体现。为了攫取更大的利益，不法分子还会诱导受害人通过虚假材料违规开户，为赃款流通生产渠道。这种手段可以用于各种欺诈行为，比如冒充他人申请贷款、开设银行账户、购买商品等。由于现代社会对于个人身份的重视程度，这种诈骗手段给个人和社会带来了巨大的损失和风险。

“帮信罪”的犯罪嫌疑人多为低学历、低收入、低年龄群体，因缺乏法律知识和个人身份信息保护意识，沦落为电信网络犯罪的重要“帮凶”。论及此现象出现的原因，一方面是宣传教育的缺位，该类人群尚未建构起保护自我的意识，另一方面则是信息高速发展带来的阵痛。信息技术便利了社会生活，当下支付、购物、阅读都可以通过线上进行，而不法分子也必将抓住此时代潮流开发出新的诈骗方式。

今年4月，海南一男子出借银行卡帮助不法分子进行电信网络诈骗，涉案资金流水近10万元，被警方抓捕。此前，西安某高校在校学生吴某为赚取“兼职费”，将自己的3张银行卡账户提供给不法分子使用，并从中获取好处费。经查，其提供的银行卡账户中，有2张被他人用作了电信诈骗。

部分金融机构出于风险考量，出现了拒绝开户等 “一刀切 ”的行为，或扩大可疑账户锁定范围。对于普通居民来说，此应对措施也将给生活带来一定的不便利。减少此类犯罪需要社会各方的力量共同教育和督促，而AI技术发展正是从客观现实的角度较少了此类犯罪的发生。

近期，合合信息推出智能开户解决方案，在智能图像处理技术的支持下，帮助银行、证券业等金融机构解决人工审核时间成本高、材料伪造识别难、采集图像质量差等痛点，提升业务自动化处理效率，降低电信网络诈骗风险。

正是AI技术的应用，为我们提供了一种有效的手段来识别这种欺诈行为。AI技术可以通过对证件照片进行深度学习和图像识别，来判断照片是否经过修改和伪造。通过分析照片的像素、光线、纹理等特征，AI可以快速准确地判断出照片的真实性。这种技术的应用，不仅可以帮助银行、金融机构等机构识别冒充身份的欺诈行为，还可以帮助个人保护自己的个人信息安全。