合合信息加强自主研发，OCR文字识别技术达世界级别

在第25届国际模式识别会议(ICPR2020)上，合合信息联合华南理工大学、联想研究院共同组队，摘得所有七个赛道14个子任务中的11个冠军。

合合信息最终斩获了所有七个赛道14个子任务中的11个冠军

ICPR 大会是模式识别领域的顶级国际会议，已有50年历史，涵盖了计算机视觉、图标、声音、机器智能等多个领域。大会吸引了来自全球56个国家和地区的科研人员和机构，包括科大讯飞、搜狗、深兰科技、美团视觉中心、印度理工学院Ropar研究院、布法罗大学等国内外的高校、企业和科研机构参与。

其中，图表信息提取竞赛涵盖图表分类、案例分析、图元素提取等，在本次大会中倍受瞩目

，因为复杂图表信息提取的目标是将各式各样的图表自动的提取转化成原始的表格数据，以利于做进一步的深入分析和挖掘，目前是人工智能领域内一个很新的研究领域。

由于整个任务场景复杂难度大，因此举办方将整个任务划分为6个子任务以及1个端到端任务，涵盖图表分类、图表文本识别、文本功能分类、轴分析、图例分析、图元素提取等。

最终，合合信息获得了11项冠军，并完成了端到端任务，充分展现了合合信息在人工智能领域已达到世界领先水平。

合合相关负责人表示：“端到端任务需要整合所有的技术，是最难，但也是最有实用价值的任务，是综合实力的体现。我们所在的队伍是唯一一支完成端到端任务的团队。”

合合信息成立于2006年，是行业领先的人工智能及大数据企业，专注于智能文字识别、图像处理、自然语言处理(NLP)、知识图谱、大数据挖掘等技术，全球累计用户下载量高达23亿，C端APP月活合计约1.2亿。

创办16年的合合信息一直在紧跟时代脚步，从名片识别到甲骨文识别，从企业到政府，从C端到B端，持续对旗下产品及企业发展战略进行调整更新。

合合信息长期占据着智能文字识别的龙头地位，截至目前，其智能文字识别技术可支持中、英、俄等56种语言的文档图像、100+种证件的快读智能分类，以及全球不同国家、不同行业的卡证、票据、定制识别等多个AI场景的产品和解决方案。