搅翻计算生物界的AlphaFold2一开源,各种加速方案就争相涌现。妹想到啊,现在居然有了个CPU的推理优化版本,不用GPU,效果也出人意料的好——端到端的通量足足提升到原来的23.11倍。
当海量客观存在的数据成为“初始反应物”,在以深度学习为代表的技术驱动下,科研探索的边界或许将发生前所未有的改变。当下AlphaFold2一系列成果震惊世人,便是对此的最佳诠释。
搅翻计算生物界的AlphaFold2一开源,各种加速方案就争相涌现。妹想到啊,现在居然有了个CPU的推理优化版本,不用GPU,效果也出人意料的好——端到端的通量足足提升到原来的23.11倍。
现代时报网 12月8日,来自深势科技的团队推出了蛋白质结构预测工具Uni-Fold,并开源训练、推理代码。Uni-Fold成功复现了曾引起生物学界轰动的Alphafold2的全规模训练,相应解决方案已集成至深势科技自主研发的药物设计平台Hermite,供广大用户测试使用。
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